Bereit für Ihre
Sicherheitsprüfung.
Für Security- und IT-Verantwortliche: was vor Ort bleibt, was hinausgeht und warum, wie die Plattform geschützt ist und was mit jeder Neural-ICE-Appliance kommt. Open-Weight-Modell Ihrer Wahl, auf Hardware, die Sie hosten.
Ihr Wissen bleibt auf dem Gerät.
Dokumente, Wissen, Prompts, Antworten und Inferenz bleiben auf der Appliance, auch air-gapped. Lokal: Prompts und Antworten nur zur authentifizierten App.
Was hier nicht steht, ist nicht Teil des Produkts.
Secure by Design, vor dem ersten Prompt.
Maschine, Speicher, Zugriff und Kommunikation zuerst; KI-Kontrollen danach. Updates signiert und vor Install geprüft.
Was Sie auf dem Gerät bekommen.
Drei Formate, ein Produkt
Desk auf NVIDIA DGX Spark · Workstation auf NVIDIA RTX PRO 6000 · Station auf NVIDIA DGX Station (demnächst) · die Teamgrösse bestimmt das Format.
Kein Rechenzentrum. Wir wählen die Hardware aus, bereiten sie vor und testen sie; Sie wählen die Grösse.
ICE-CoreOS
Signiertes, immutables OS mit lokalem Rollback · Open-Core, auf GitHub prüfbar.
Verifizierter Boot, atomare Updates, vorheriger Deploy für lokale Recovery behalten.
Open-Weight-Modelle Ihrer Wahl
Kleinere oder grössere offene Modelle, validiert auf dem Gerät.
Sie wählen das Modell. Die aktive Version bleibt identifizierbar, lokal und austauschbar.
Versiegelt bei Ihnen vor Ort
Hardware-geschützter Speicher · keine Exposition im öffentlichen Internet.
Schlüssel bleiben auf dem Gerät. Authentifizierter lokaler Zugriff. Manipulationssicherer Audit-Trail.
Von Dokumenten zu Deliverables
Ihre Dokumente und Daten werden zu quellgestützten Analysen und editierbaren Dateien.
Agenten teilen die Arbeit; Tools rechnen; Quellen bleiben prüfbar.
Passt zu dem, was Sie schon nutzen
Nativer Client, Nomad Access für Remote ohne öffentliche Exposition, modulare Konnektoren (Mail, Kalender, Microsoft 365, MCP) wenn aktiviert.
Lokal als Standard. Remote ohne öffentliche Exposition. Konnektoren nur wenn Sie sie einschalten.
Ihre Arbeit geht mit
Dokumente, Archive, Konfigurationen und angepasste Modelle gehen mit Ihnen.
Sie besitzen die Hardware; der OS-Kern ist offen; Ihre Inhalte können mit Ihnen gehen.
Bereit für regulierte Umgebungen
Für DSGVO, schweizerisches DSG, AI Act und FINMA-regulierte Kontexte · Audit-Trail für ein ISO/IEC-42001-Programm.
Anhang-III-Hochrisiko-Regeln gelten ab 2. Dezember 2027. Bereiten Sie sich nach Ihrem Zeitplan vor.
Versteht, analysiert und liefert.
Neural ICE umgibt Ihr Modell mit Suche, strukturiertem Verständnis, deterministischen Tools und begrenzten Agenten. Das Modell entwirft; Tools holen, rechnen und erzeugen Dateien auf dem Gerät.
Bedeutung aus Text und Bild
Indiziert Passagen und Seitenvisuals aus PDFs, Scans und Bildern. Liefert die relevante Passage oder Seite mit Dokumentkontext.
Fakten mit Provenienz
Schema-geführte Extraktion behält die Belegspanne und publiziert wiederverwendbare Datensätze mit Lineage.
Rechnet statt zu erfinden
Begrenzte Tools abfragen und aggregieren Tabellen. KPIs bleiben reproduzierbar und an ihre Inputs gebunden.
Editierbare Dateien, nicht nur Chat
PDF- und Word-Berichte, CSV oder Excel, Charts und Präsentationen, auf dem Gerät erzeugt.
Google Workspace und Microsoft 365
Optionale Konnektoren für Postfachsuche, menschlich geprüfte Entwürfe und Kalenderereignisse. Standardmässig aus.
Über eine Million Entscheide, lokal
Volltextsuche auf Französisch, Deutsch und Italienisch, mit vollständiger Quelle vor dem Zitat. Paketiert OpenCaseLaws CC0-Korpus und MIT-Software ↗; Runtime-Suche ist lokal.
Teilen Sie die Appliance. Nicht Ihr Wissen.
Mehrere Fachleute arbeiten auf einem Gerät; das Format setzt die Obergrenze. Desk hält bis zu 2 Nutzer; Workstation bis zu 8 mit einer GPU oder 16 mit zwei; Station, demnächst, bis zu 32. Ihr Kontext und Ihre Quellen bleiben bei Ihnen vor Ort, kein Unternehmens-Chatbot in der Cloud.
Mehrere Personen, eine Appliance
Eine Appliance bedient mehrere Fachleute. Jede Person behält ihren eigenen Arbeitskontext.
Dateien bleiben in Ihrer Organisation
Wissen und Dateien bleiben in Ihrer Organisation. Hardware vor Ort, kein Multi-Tenant-Cloud-Pool.
On-Premises kostet mehr als ein geteilter Cloud-Sitz. Das Premium kauft dedizierte Hardware und klarere Organisationsgrenzen.