Unter der
Haube.
Die Startseite zeigt die Einsatzmöglichkeiten. Hier erfährt Ihr Sicherheitsteam, wie Produktisierungsschicht und agentisches System geschützt werden: Modellherkunft, Schutzmassnahmen der Plattform, KI-spezifische Abwehrmechanismen und die Architektur jedes Moduls. Diese Funktionen gehören zu jeder AC:1-Appliance.
Air-Gap-Fähigkeit ist eine präzise Aussage. Das sind sämtliche Verbindungen, die das KI-Gerät verlassen können.
«Souverän» und «Air Gap» werden oft unscharf verwendet. Wir dokumentieren deshalb die vollständige Datenflussmatrix: jede Verbindung, ihr Ziel und ihre Regel. Nichts bleibt implizit.
Im Air-Gap-Betrieb ist diese Kommunikation deaktiviert. Signierte Updates werden auf einem Offline-Datenträger geliefert, dessen Integrität geprüft wird.
Daran wollen wir gemessen werden: Souveränität ist kein Slogan, sondern eine Datenflussmatrix. Ein hier nicht dokumentierter Datenfluss darf nicht existieren.
Von Grund auf sicher — noch vor der ersten Anfrage.
Die Sicherheit beruht auf zwei ergänzenden Ebenen. Das KI-Gerät schützt Maschine, Speicher, Zugriffe und Kommunikation vor klassischen IT-Risiken. Hinzu kommen die KI-spezifischen Kontrollen des nächsten Abschnitts. Jedes Update ist signiert und wird vor der Installation auf Authentizität geprüft.
// Plattformkontrollen · auf jedem ausgelieferten KI-Gerät enthalten
Die wichtigsten Branchenrisiken — einzeln adressiert.
Die KI-Ebene verfügt über eigene Schutzmassnahmen auf Grundlage der OWASP Top 10 für Anwendungen mit Sprachmodellen. Einige Risiken werden durch die Architektur unmittelbar reduziert; andere durch laufend verbesserte Schutzmechanismen.
Eine dezentrale Flotte reduziert das Konzentrationsrisiko eines zentralen Kundendatenspeichers. Jede Organisation muss dennoch eigene Backups, Wiederherstellung und Kontinuität vorsehen: Die lokale Architektur verändert das Risikoprofil, sie beseitigt es nicht.
Acht Module, kontinuierlich verbessert.
// Modul mit Maus oder Touch öffnen
NVIDIA DGX Spark
Die erste für Neural ICE AC:1 validierte Hardwareplattform: KI-gerechte Leistung in einem für den Schreibtisch konzipierten Format.
Kein Rechenzentrum nötig: Anschluss wie eine Workstation und dedizierte Rechenressourcen für eine Fachperson. Die Softwarearchitektur unterstützt auch validierte x86-64-Workstations mit NVIDIA-GPUs.
ICE-CoreOS
Ein unveränderliches, signiertes und für Container entwickeltes Betriebssystem mit lokalem Rollback-Pfad, offen und öffentlich auf GitHub.
Die Softwarebasis ist schreibgeschützt und wird durch die Startkette geprüft. Atomare Updates bewahren die vorherige Installation für eine lokale Wiederherstellung. Der öffentliche Code macht die Funktionsweise prüfbar.
Richtig dimensionierte Open-Weight-Intelligenz
Ein unterstützter Katalog von SLM und grösseren Open-Weight-Modellen, die vollständig auf der KI-Appliance laufen.
Sie wählen das Modell aus dem unterstützten Katalog. Aktives Modell und Version bleiben identifizierbar, lokal und austauschbar.
Versiegelt by Design
Hardwaregeschützter Speicher, auf ein registriertes KI-Gerät begrenzte Lizenz und kein für das öffentliche Internet vorgesehener Dienst.
Schlüssel werden im KI-Gerät erzeugt und bleiben dort. Die Lizenz gilt für eine registrierte Maschine; der Clientzugang ist für authentifizierte lokale Verbindungen statt öffentliche Exposition ausgelegt. Ein Auditprotokoll mit überprüfbarer Integrität zeichnet relevante Ereignisse auf.
AC:1 · multimodale agentische Produktion
Texte, Bilder, Seitenstruktur und Geschäftsdaten werden in einem kontrollierten agentischen Prozess zu Analysen, KPI und bearbeitbaren, quellengestützten Ergebnissen.
Spezialisierte Agenten teilen mehrstufige Arbeiten auf und konsolidieren sie. Deterministische Werkzeuge rechnen und transformieren; Quellpassagen und Herkunft machen das Ergebnis überprüfbar.
Passt zu Ihren bestehenden Werkzeugen
Native Anwendung für Windows, macOS und Linux, optionaler mobiler Fernzugriff sowie E-Mail- und Kalenderkonnektoren für Google Workspace und Microsoft 365.
Der lokale Modus bleibt Standard. Der Fernzugriff verbindet autorisierte Geräte, ohne das KI-Gerät im Internet zu veröffentlichen. Aktivierte Konnektoren erlauben Mailabfragen, Entwürfe und Termine mit Ihrem Konto; die vollständige Wissensbasis bleibt lokal.
Konkrete Portabilität
Generierte Dokumente, Archive Ihrer Wissensbasis, Konfigurationen und angepasste Modelle lassen sich in dokumentierten, portablen Formaten exportieren.
Sie besitzen die Hardware, der Betriebssystemkern ist offen und Ihre Ergebnisse, Wissensarchive, Konfigurationen sowie angepassten Modelle bleiben in dokumentierten Formaten verfügbar.
Compliance in der Architektur
Neural ICE erleichtert die Erfüllung von DSGVO, Schweizer DSG, KI-Verordnung und FINMA-regulierten Umgebungen. Das Auditprotokoll lässt sich in einem Managementsystem nach ISO/IEC 42001 nutzen.
Die Regeln für bestimmte Hochrisiko-KI-Systeme nach Anhang III gelten ab 2. Dezember 2027. Bereiten Sie sich nach Ihrem Zeitplan vor, nicht unter Zeitdruck.
// alle Module werden über den signierten Release-Kanal gepflegt
Ein Produktionssystem, das versteht, analysiert und liefert.
AC:1 umgibt das von Ihnen gewählte Modell mit multimodaler Suche, strukturiertem Verständnis, deterministischen Datenwerkzeugen und kontrollierter Multi-Agent-Orchestrierung. Dokumente, Bilder und Tabellen werden zu einem berechneten, quellengebundenen Ergebnis. Das Modell schlussfolgert und formuliert; die Werkzeuge suchen, extrahieren, rechnen, erzeugen und prüfen.
Findet Bedeutung in Texten und Bildern
Indexiert Textpassagen und visuelle Darstellungen von PDF, Scans und Bilddateien Seite für Seite. Die hybride Suche liefert relevante Passagen, Seiten, Tabellen oder Bildelemente im Dokumentkontext.
Extrahiert strukturierte Fakten mit Herkunft
Schema-geführte Extraktion erkennt Entitäten und typisierte Felder über viele Dokumente, bewahrt die Belegpassage und veröffentlicht wiederverwendbare Datensätze mit Herkunft, Spuren und Qualitätskontrollen.
Berechnet Ergebnisse, statt Zahlen zu erfinden
Kontrollierte Analysewerkzeuge fragen tabellarische Quellen ab, gleichen sie ab, bereinigen, klassifizieren und aggregieren sie. KPI, Validierungen und Diagrammdaten bleiben reproduzierbar und mit ihren Eingaben verbunden.
Erstellt bearbeitbare Dateien, nicht nur Gespräche
AC:1 erzeugt lokal PDF- oder bearbeitbare Word-Berichte, CSV- oder Excel-Arbeitsmappen, PNG/SVG/PDF-Grafiken sowie eigenständige PDF-, PowerPoint- oder HTML-Präsentationen.
Arbeitet mit Google Workspace und Microsoft 365
Optionale Konnektoren durchsuchen E-Mails, bereiten Entwürfe zur menschlichen Freigabe vor und erstellen Termine. Sie sind standardmässig deaktiviert und übertragen nur die für die gewünschte Aktion nötigen Daten.
Rund eine Million Entscheide, lokal bereitgestellt
Der Rechtsassistent durchsucht Schweizer Volltextentscheide auf Deutsch, Französisch und Italienisch und lädt vor dem Zitieren die vollständige Quelle. Das KI-Gerät enthält den CC0-Korpus und die MIT-lizenzierte OpenCaseLaw-Software ↗; die Suche ist vollständig lokal, mit Update-Spiegel und souveränem Rekonstruktionsweg.
Spezialisierte Assistenten für CISO, DPO und IT-Leitungen erweitern dieselbe AC:1-Basis um dedizierte Werkzeuge, Wissensbestände und Governance-Richtlinien.
Sie würden Ihr Geschäftstelefon nicht teilen. Warum Ihre KI?
Werkzeuge, die unser Denken tragen, waren stets persönlich. Ausgerechnet KI, die Dokumente, Entwürfe und unfertige Überlegungen liest, wird jedoch oft unternehmensweit geteilt. Neural ICE setzt auf das Gegenteil: eine individuelle KI, ein KI-Gerät pro Fachperson. Ein persönlicher Arbeitsassistent statt eines gemeinsam genutzten Unternehmens-Chatbots.
Eine Person, ein KI-Gerät
Dedizierte Hardware, Modelle und Speicher. Die Arbeitslast anderer Nutzer bremst Ihre Verarbeitung nicht.
Von Ihrem Kontext geprägt
Private Wissensbasis, Dokumente und Arbeitsweise ermöglichen eine tiefe Personalisierung. Ein geteilter Dienst muss allgemein bleiben; ein dediziertes KI-Gerät passt sich wesentlich genauer an Ihren Kontext an.
Durch Hardware getrennt
Daten zweier Nutzer werden nie auf derselben Hardware verarbeitet. Die Isolation beruht auf einem dedizierten KI-Gerät, nicht bloss auf einer Softwareregel.
Ein KI-Gerät pro Fachperson kostet mehr als ein geteiltes Konto. Der Mehrpreis finanziert dedizierte Hardware, bessere Isolation und tiefere Personalisierung. Strategische Autonomie ist auch eine Hardwareentscheidung.